随着信息技术的飞速发展，计算机网络已成为现代社会不可或缺的基础设施。人工智能（AI）技术的崛起为计算机网络领域带来了革命性的变革。本文基于资源如CSDN文库中的人工智能基础资源与技术平台，探究人工智能在计算机网络发展中的关键应用及其未来趋势。

人工智能在网络安全管理中发挥着重要作用。传统的网络安全防护手段往往依赖于规则库和特征匹配，难以应对日益复杂的网络攻击。而AI技术，特别是机器学习和深度学习，能够通过分析海量网络流量数据，自动识别异常行为和潜在威胁。例如，基于AI的入侵检测系统可以实时监控网络活动，快速发现DDoS攻击、恶意软件传播等安全事件，并采取自适应防御措施，大大提升了网络的安全性和韧性。

AI在网络资源优化和管理中展现出巨大潜力。在复杂的网络环境中，资源分配、负载均衡和路由选择是核心挑战。人工智能算法，如强化学习，可以动态学习网络状态，并优化资源调度策略。例如，在5G和物联网（IoT）网络中，AI能够预测用户需求，自动调整带宽和延迟参数，确保关键应用（如远程医疗或自动驾驶）的服务质量。AI驱动的网络自动化系统减少了人工干预，降低了运维成本，提高了整体效率。

人工智能促进了智能网络服务的创新。基于自然语言处理（NLP）和计算机视觉技术，AI使得网络应用更加智能化和个性化。例如，在内容分发网络（CDN）中，AI可以根据用户行为预测热门内容，提前缓存数据以加速访问；在云计算平台上，AI辅助的虚拟机管理和能源优化有助于实现绿色计算。这些应用不仅提升了用户体验，还推动了数字经济的发展。

人工智能在计算机网络中的运用也面临挑战，如数据隐私、算法透明性和计算资源需求等。随着边缘计算和6G网络的演进，AI技术将进一步与网络基础设施深度融合，实现更高效、自适应的智能网络。人工智能正重塑计算机网络的格局，其广泛应用将为社会带来前所未有的机遇，值得持续关注和研究。